Almacén de datos frente a lago de datos, ¿cuáles son las diferencias? 

Lago de datos: Un depósito de datos en bruto 

Un lago de datos es un repositorio centralizado que almacena grandes cantidades de datos en bruto en su formato nativo. A diferencia de un almacén de datos, que se centra en los datos estructurados y la inteligencia empresarial, un lago de datos está diseñado para albergar una gran variedad de tipos de datos, incluidos los estructurados, semiestructurados y no estructurados.    

Características clave de un lago de datos 

Almacenamiento de datos en bruto: Los datos se almacenan en su formato original sin ningún tratamiento o transformación inicial.    

• Escalabilidad: Puede manejar volúmenes masivos de datos, creciendo según sea necesario.    
• Variedad: Admite diversos tipos de datos, desde texto e imágenes hasta vídeos y datos de sensores.    
• Velocidad: Permite la ingestión rápida de datos procedentes de diversas fuentes.    
• Flexibilidad: Admite múltiples herramientas de análisis y casos de uso. 

Almacén de datos, ¿qué es? 

Por otra parte, un almacén de datos es un repositorio centralizado que almacena datos integrados procedentes de múltiples fuentes para su análisis y la elaboración de informes. En condiciones de fabricación, implantar un almacén de datos ofrece varias ventajas: 

• • Mejora de la toma de decisiones: Permite tomar mejores decisiones al facilitar el acceso a datos históricos y en tiempo real para su análisis. 

• • Mayor eficiencia: Agiliza los procesos de gestión de datos, reduciendo el tiempo dedicado a su recopilación y preparación. 

• • Mayor visibilidad: Ofrece una visión completa de las operaciones, facilitando un mejor seguimiento y control. 

• • Calidad de los datos: Mejora la calidad de los datos mediante procesos de limpieza e integración de datos. 

• • Reducción de costes: Ayuda a identificar oportunidades de ahorro y a optimizar la asignación de recursos. 

• • Análisis predictivo: Apoya el análisis predictivo y la previsión para anticipar tendencias y tomar decisiones proactivas. 

Lago de datos frente a almacén de datos 

Lago de datos: 

• • Definición: Un lago de datos es un vasto conjunto de datos en bruto, a menudo no estructurados, que permite una exploración y un análisis flexibles. 

• • Características: 

• • Tipo de datos: Fuentes de datos brutos, no estructurados y diversos. 

• • Utilización: Ideal para almacenar grandes volúmenes de datos en su formato nativo para procesarlos en el futuro. 

• • Flexibilidad: Admite varios tipos y formatos de datos sin esquemas predefinidos. 

• • Pros: 

• • Escalabilidad: Puede manejar grandes cantidades de datos. 

• • Flexibilidad: Admite diversos tipos y formatos de datos. 

• • Contras: 

• • Complejidad: Requiere una cuidadosa gobernanza y gestión de los datos. 

Almacén de datos: 

• • Definición: Un almacén de datos es un depósito estructurado de datos procesados y organizados que se utiliza para la elaboración de informes y análisis. 

• • Características: 

• • Tipo de datos: Datos estructurados y procesados, optimizados para la consulta y el análisis. 

• • Utilización: Diseñado para la inteligencia empresarial y los procesos de toma de decisiones. 

• • Esquema: Los datos se organizan en esquemas predefinidos para un acceso rápido. 

• • Pros: 

• • Rendimiento: Optimizado para el procesamiento rápido de consultas. 

• • Coherencia: Proporciona una única fuente de información. 

• • Contras: 

• • Escalabilidad: Puede tener dificultades para manejar grandes volúmenes de datos o datos no estructurados. 

Comparación con el almacén de datos 

Aunque tanto los lagos de datos como los almacenes de datos almacenan datos, sus objetivos y enfoques difieren: 

¿Cómo funcionan conjuntamente el lago de datos y el almacén de datos? 

Aunque los lagos de datos y los almacenes de datos tienen finalidades distintas, a menudo son complementarios. Muchas organizaciones adoptan un enfoque híbrido, utilizando un lago de datos para la ingesta y exploración inicial de datos y, a continuación, trasladando los datos cuidadosamente seleccionados a un almacén de datos para la elaboración de informes y análisis avanzados. Al combinar eficazmente estos dos enfoques, los fabricantes pueden liberar todo el potencial de sus datos, impulsando la excelencia operativa y obteniendo una ventaja competitiva. 

¿Cuándo considerar un lago de datos y un almacén de datos? 

Decidir entre un lago de datos y un almacén de datos a menudo depende de las necesidades específicas de una organización de fabricación. Si necesita una solución flexible y rentable para almacenar grandes cantidades de datos sin estructurar para análisis exploratorios y posibles usos futuros, un lago de datos es la opción ideal. Sin embargo, si su principal objetivo es proporcionar un acceso rápido, coherente y fiable a los datos estructurados para la inteligencia empresarial y la elaboración de informes, un almacén de datos es más adecuado. En muchos casos, un enfoque híbrido que combine ambas soluciones ofrece lo mejor de los dos mundos, ya que permite a los fabricantes almacenar y procesar datos de forma eficiente al tiempo que da soporte a diversas necesidades analíticas. 

¿Y ahora qué? 

Los lagos de datos y los almacenes de datos son componentes esenciales de una plataforma de datos empresariales (EDP). Sin embargo, sólo representan una parte de esta arquitectura integral. Una EDP integra varias fuentes de datos, procesos y tecnologías para crear una plataforma unificada para la toma de decisiones basada en datos. Para comprender plenamente el poder de una EDP, explore los siguientes capítulos para profundizar en su análisis de datos.